원샷 프롬프트는 AI에게 하나의 명확한 예시를 제공해 AI가 그 형식을 그대로 따르도록 유도하는 기법입니다. 면접 진행 후, 지원자의 답변을 요약하거나 인사이트를 분석하는데 쓰기도 아주 유용합니다. 

😀원샷 프롬프트 예시:

"아래와 같은 내가 쓴 예시 형식으로 마케팅 지원자 A의 인터뷰 답변을 요약해줘.

예시) 지원자명: 김히든

주요강점: 문제 해결능력, 협업 마인드

핵심 답변 요약: 이전 직장에서 프로젝트 마감 기한을 준수하고자 팀 간 조율을 이끌어낸 경험이 있음.

[요약할 내용] 이곳에 실제 지원자A의 인터뷰 텍스트를 입력하면 됩니다."

위의 파란색 프롬프트를 생성형 AI에 넣으면, 명시한 형식대로 인터뷰 내용이 요약되어 깔끔하게 나옵니다. 이러한 프롬프트는 여러 명의 후보자를 동일한 기준으로 비교해야 할 때, 데이터 형식을 통일해서 가독성있게 볼 수 있다는 점에서 추천합니다.

Chain-of-Thought의 약자, CoT로 불리는 '생각의 사슬' 프롬프트 기법은 AI에게 논리적인 단계를 밟아 질문에 답하도록 유도하는 것입니다. 그냥 질문을 던지는 것보다 사고(생각)의 흐름을 인공지능에게 설계해서 더 좋은 답변을 이끌어낸다는 것이 포인트입니다. 특히, 계산이나 복합적인 판단이 필요한 업무에 필수적입니다. 예시를 볼까요?

❌잘못된 프롬프트 예시:

올해 채용 예산이 5억인데, 50명 뽑으려면 인당 비용이 적절해?

😀생각의 사슬 프롬프트 기법 예시:

"올해 채용 예산 1억 원을 효율적으로 배정하려고 해. 다음 단계를 거쳐 논리적으로 계산하고 제안해줘. 

1단계: 채용 플랫폼 광고비, 헤드헌팅 수수료, 면접비 등 예상되는 주요 지출 항목을 나열해줘.

2단계: 총 50명을 채용할 때, 항목별 예산 비중을 백분율로 나누어줘.

3단계: 최종적으로 1인당 평균 채용 비용을 계산하고, 이 금액이 업계 평균 대비 적정한지 의견을 줘."

가끔, 이렇게까지 자세하게 프롬프트를 자세하게 쓸 바에는 혼자서 초안을 만드는 시간이 더 빠르다고 말씀하시는 분들도 있는데요. 에디터H 역시 이에 공감하는 바입니다.

그런데, 예상치 못한 아이디어를 AI에게 얻을 수 있다는 점이 CoT의 가장 큰 이점입니다. 단순 수치 계산을 넘어 예산 배정의 논리적 근거를 확보할 수 있으며, 기획안 작성시 기초 자료로도 활용하기 좋습니다. 

제로샷 프롬프트: 명확하고 구체적인 지시 (초안 작성)

원샷 프롬프트: 하나의 예시로 형식 지정 (표준화)

퓨샷 프롬프트: 여러 예시로 패턴 학습 (데이터 분류)

생각의 사슬 (CoT): 단계별 논리적 해결 유도 (전략 및 계산)

가장 중요한 것은 AI가 생성하는 결과물의 품질은

우리가 입력하는 프롬프트의 품질에 정비례한다는 점입니다.

오늘 배운 기법들을 활용하여 AI를 더 스마트한 업무 파트너로 만들어 보시길 바랍니다.

다음 뉴스레터에서는 한 단계 더 나아가,

인사 업무의 디테일을 살려주는 고급 기법들을 소개해 드리겠습니다.