채용 공고 오류 줄이는 '심화 프롬프트' 3가지

AI가 알려주는 '우리 회사 외면받는 이유'와 그 해결책 (ReAct 기법)

2026. 1. 29.

채용 성과를 바꾸는 한 끗,
인사팀을 위한 AI 프롬프트 2탄!

안녕하세요, 헤드헌팅 플랫폼 히든스카우트의 에디터H입니다.

지난주 시간에 이어, 오늘도 인사팀에게 유용한 프롬프트 이야기를 가져왔습니다. 생성형 AI에게 명확한 역할을 부여하고, 구체적인 지침과 결과 출력 형식을 지정해도 사실 훨씬 좋은 결과물이 나오기 마련인데요. "시니어 채용 전문가로서 면접자별 특징을 ABC 항목에 따라 정리해 주고, 각 항목에 대한 역량을 뽑아줘"와 같은 프롬프트는 Gemini, ChatGPT의 결과물 품질을 달라지게 합니다.

오늘은 조금 더 전략적인 프롬프트 기술을 알아보려고 하는데요.

AI의 논리적 사고 체계를 자극해서 채용 의사 결정의 정교함을 더해줄

1) 생각의 사슬(CoT; Chain of Thoughts), 2) 리액트(ReAct), 그리고 3) 롱폼(Long-form) 프롬프트 기법을 다루려고 합니다.

패션에서도 클래식 스타일이 가장 화려하고 예뻐 보이는 것처럼, 가장 정석적인 프롬프트 기법을 알아보는 시간, 시작하시죠.

인사 업무 효율을 위해 알아야 할 프롬프트 기법1.

후보자 평가 근거의 투명성을 확보하는

'단계적 추론 기법'

'생각의 사슬(Chain of Thoughts)'라고 불리는 단계적 추론 기법은 생성형 AI가 정답을 내놓기 전, 중간 사고 과정을 거치게 해서 논리적 추론 능력을 극대화하는 방법입니다. 채용 실무에서 결과도 중요하지만, "왜 그런 판단을 내렸는지, 왜 이 후보자인지"에 대한 근거를 잘 세우는 것이 중요한데요. AI에게 '우선 논리적으로 사고하고(Think Loud), 그 과정을 설명한 뒤 답을 도출하라'고 지시하면 평가의 근거 오류를 줄일 수 있습니다.

바로 예시로 살펴볼까요?

상황: 후보자 역량 가중치 평가 리포트 작성 중
실무에 적용가능한 예시 프롬프트:
"너는 시니어 채용 전문가야. 아래 후보자의 역량 점수를 바탕으로 최종 합격 여부를 판단해줘. 결론을 내기 전에 반드시 먼저 논리적으로 생각하고, 그 해결 과정을 단계별로 설명해줘.
[후보자 데이터] 평가 항목: 기술 역량(80점), 조직 적합도(95점), 직무 경험(70점) 항목별 가중치: 기술 50%, 조직 30%, 경험 20% 합격 기준: 가중 평균 점수 80점 이상"
[지시 사항] 1단계: 각 항목의 점수와 부여된 가중치를 매칭하여 정리한다.
2단계: 각 항목별 가중 점수를 개별적으로 계산한다.
3단계: 전체 가중 평균 점수를 합산한다.
4단계: 합격 기준과 비교하여 최종 의견을 기술한다. "자, 이제 위 단계에 따라 먼저 깊이 생각한 후 리포트를 작성해줘."

🧚‍♂️참고 사항: 위 파란색 글씨 전체가 프롬프트입니다.

시키는 것이 일이라고, AI에게 간단하게 입력하면 좋겠지만 안타깝게도 최대한 자세하게 기준을 세워서 도움받는 것이 조금 더 정확한 결과값을 얻을 수 있습니다. 즉, 단계별 사고를 명령하는 것만으로도 단순 수치 오류와 같은 할루시네이션을 예방할 수 있습니다.

인사 업무 효율을 위해 알아야 할 프롬프트 기법 2.

AI가 스스로 사고하게 하고, 행동하게 하는 '리액트' 기법

리액트(ReAct)는 AI가 스스로 사고하고, 문제 해결을 위해 필요한 행동을 시뮬레이션하며 답을 찾아가는 기법입니다. AI에게 단순하게 질문하면 할수록 아무거나 뱉어내는 성향이 아직도 있는데요. 이런 수준을 넘어, 변화하는 채용 시장의 문제를 해결하는 '능동적 문제 해결사'로 AI를 교육시키는 것이 바로 리액트 기법입니다.

(사실, 아래와 같은 프롬프트도 좋지만, 구글 딥리서치로도 충분히 커버 가능합니다.😀)

상황: 개발 직군 채용 난이도 분석, 타사의 채용 제안 트렌드를 분석해야 하는 상황
실무에 적용가능한 예시 프롬프트:
"너는 채용 전략 문제 해결사야. 현재 IT 개발 직군의 채용 난이도가 높아진 문제를 해결하기 위해 '사고-행동-분석'의 루프를 반복하며 전략을 도출해줘.
1.루프 1(사고): 현재 시장에서 개발자 공급이 부족한 근본 원인과 타사의 채용 제안 트렌드를 분석한다.
2.루프 2(행동): 분석된 원인을 해결하기 위해 기존 공고 채널 외에 시도할 수 있는 구체적인 행동(예: 기술 블로그 기반 다이렉트 소싱, 커피챗 이벤트 등)을 나열한다.
3.루프 3(사고): 제안된 행동들의 기대 효과와 실행 난이도를 고려하여 우선순위를 결정하고, 최종 전략 리포트를 작성한다."

🧚‍♂️참고 사항: 위 파란색 글씨 전체가 프롬프트입니다.

채용 전략을 기획하는 상황에서 리액트 방식이 효과적인 이유는 AI가 스스로 논리를 점검하며 답변을 수정하기 때문입니다. 인사 담당자는 생성형 AI와의 대화를 통해 미처 생각지 못한 시장의 틈새 채널을 발견하는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

인사 업무 효율을 위해 알아야 할 프롬프트 기법3.

채용 브랜드 서사를 완성하는

고품질 콘텐츠 생성하는 '롱폼' 프롬프트

롱폼 프롬프트는 1,000자 이상의 글을 논리적 구조를 갖추어 생성하는 기법입니다. 단순히 길게 쓰는 것이 아니라, '출력 제어'와 '제약 사항'을 정교하게 설정해서 회사의 인재상과 비전을 하나의 완성된 스토리로 엮어내는 것이 핵심입니다.

상황: 지원자 타겟으로 하는 블로그 콘텐츠 작성하는 상황
실무에 적용 가능한 프롬프트 예시:
"우리 회사의 성장 서사와 인재상을 결합한 '채용 브랜드 뉴스레터' 초안을 1,500자 내외로 작성해줘. 아래 제약 사항을 엄격히 준수해줘.
[포함 내용 및 섹션 구조]
도입부: 업계의 변화와 우리의 도전 과제 (500자)
본문 1: 회사의 주요 성장 마일스톤과 그 과정에서 증명된 핵심 가치 (500자)
본문 2: 우리가 찾는 인재상(우선순위 3가지)과 실제 팀원의 인터뷰 요약 (300자)
맺음말: 향후 5년 내 비전과 예비 지원자에게 전하는 메시지 (200자)
[출력 제어 제약 사항]
섹션별로 매력적인 소제목을 반드시 작성할 것.
가독성을 위해 본문 내 핵심 키워드는 불렛 포인트를 활용할 것.
톤앤매너: 전문적이면서도 따뜻하고 열정적인 '성장 지향적 어조'를 유지할 것.

🧚‍♂️참고사항: 위 파란색 글씨 전체가 프롬프트 입니다.

이러한 프롬프트는 인사팀이 타 부서의 부탁을 받아 작성하는 각종 콘텐츠를 작성하는 데 요긴하게 사용할 수 있습니다. 특히, 채용 관련 콘텐츠, 신뢰할 수 있는 채용 콘텐츠를 만드는 데 활용해 보세요. 😀 AI에게 섹션별 하위 주제를 명확히 지정해 주는 것만으로도 꽤 괜찮은 아니클 콘텐츠를 얻을 수 있습니다.