MZ세대는 언제, 왜 떠나는가

잡코리아가 2030 직장인 343명을 대상으로 조사한 결과, 이직 경험자 중 37.5%가 입사 1년 미만에 첫 이직을 결정했습니다. 사람인 조사에서도 MZ세대 신입 10명 중 3명이 1년 안에 퇴사하는 것으로 나타났습니다.

기업들이 생각하는 조기 퇴사 원인 1위는 '직무 적성 불일치'(45.9%)였습니다. 그런데 정작 MZ세대 직장인에게 직접 물어보면 답이 다릅니다.

MZ세대가 직접 꼽은 이직 결심의 트리거

잡코리아가 20~30대 직장인 485명에게 '언제 이직을 결심하는가'를 물은 결과, '일한 만큼의 공정한 보상을 받지 못한다는 생각이 들 때'가 37.0%로 1위였습니다. 이어 번아웃(26.7%), 회사 성장 가능성 부재(25.2%), 주먹구구식 조직 운영(25.0%) 순이었습니다.

그리고 통계청이 2025년 5월 발표한 경제활동인구조사 청년층 부가조사에서도 비슷한 흐름이 확인됩니다. 청년층이 첫 직장을 떠난 주된 이유는 '보수·노동시간 등 근로 여건 불만족'이 46.4%로 가장 높게 나타났습니다. 20대 직장인 중 43.1%는 "연봉 인상 제안만 있다면 조건 없이 이직하겠다"고 응답했습니다.

한 가지 중요한 맥락이 있습니다. MZ세대에게 연봉은 단순한 생계 수단이 아닙니다. 연봉을 '자신의 시장가치'로 인식하는 MZ세대의 경향이 뚜렷해지고 있습니다. 즉, 연봉이 오르지 않는다는 것은 "내가 여기서 성장하지 않고 있다"는 신호로 읽힙니다.

돈보다 중요한 것이 있다? '공정성과 성장'

잡코리아가 2040 직장인 1,252명을 대상으로 조사한 결과, '연봉이 높아도 다니기 싫은 회사' 1위는 부도덕한 관리자나 임원이 있는 회사(34.5%)였습니다. '나와 맞지 않는 회사의 운영 방식·가치관'(33.9%)이 2위였고, 직장에서 가장 중요하게 여기는 가치 1위는 워라밸(50.3%)이었습니다. 특히 MZ세대는 40대 이상보다 성장 가능성을 더 중요하게 여겼습니다.

딜로이트 2025년 글로벌 MZ세대 서베이에서도 같은 흐름이 확인됩니다. MZ세대는 단순한 승진이나 경제적 보상보다 의미 있는 일, 균형 잡힌 삶, 지속적인 학습을 중시했습니다. MZ세대의 74%가 번아웃을 경험하고 있으며, 기업의 사회적 책임과 환경 지속 가능성에도 높은 관심을 보였습니다.

HR 담당자에게 이 데이터가 시사하는 것은 하나입니다. MZ세대의 이직은 충동이 아닙니다. 누적된 판단입니다. "이 조직에서 나는 공정하게 평가받고 있는가, 성장하고 있는가". 이 두 가지 질문에 대한 답이 부정적으로 쌓일 때 이직이 일어납니다.

AI 이전과 이후, 달라진 고용 지형
퇴사율 높은 직군, AI가 바꾸고 있다

2024~2026년 사이 AI가 고용 시장에 미친 영향은 직군별로 크게 다르게 나타납니다.

단순히 "AI가 일자리를 뺏는다"는 이야기가 아닙니다. 특정 직군에서는 채용 자체가 줄었고, 특정 직군에서는 퇴사 압력이 높아졌습니다.

경향신문이 고용24 데이터를 분석한 결과, 중소기업 IT 직군 채용공고는 2022년 8,209건에서 2025년 2,360건으로 4분의 1 수준으로 감소했습니다. 웹 개발자, 응용 소프트웨어 개발자, 모바일 앱 프로그래머 등 24개 직군이 포함된 수치입니다.

채용은 줄었지만 내부에 있는 사람들은 어떨까요.

AI가 반복 업무를 대체하는 속도가 빨라질수록, 기존에 그 업무를 담당하던 직원의 역할 재정의가 필요해집니다. 역할이 재정의되지 않으면 사람이 먼저 움직입니다.

AI 영향이 고용에 불균등하게 나타나는 이유

한국노동연구원(2026년 2월)의 분석에 따르면, 생성형 AI의 영향은 청년층, 정보통신업, 사무직에서 특히 두드러집니다. ChatGPT 출시 이후 AI 고노출 직종에 종사하는 청년층의 고용에 실질적인 영향이 나타나기 시작했을 가능성을 시사한다고 밝혔습니다.

WEF 미래 일자리 보고서 2025는 더 구체적입니다.

AI 확산으로 향후 몇 년간 가장 빠르게 감소할 직업군으로 우편 서비스직, 비서, 급여 담당 직원을 꼽았습니다. 보고서에서는 그래픽 디자이너와 법무 비서도 감소 직업 상위권 바로 밖에 위치한다고 언급했으며, 이는 생성형 AI의 지식 기반 업무 수행 능력 향상을 반영한 것이라고 설명했습니다.

미국 Bureau of Labor Statistics의 2025년 3월 데이터도 방향을 보여줍니다.

자발적 퇴직자가 증가한 업종은 숙박·음식 서비스(+6만 명), 보건·사회 복지(+4만 3천 명), 금융·보험(+2만 5천 명)이었습니다. 보건·복지와 금융·보험은 AI가 상당 부분 침투하고 있는 업종입니다. 역할 변화에 대한 불안이 자발적 이탈을 높이고 있다는 신호로 읽을 수 있습니다.

이 직군들의 공통점은 무엇일까요?

AI가 단순 업무를 가져가는 속도는 빠른데,

남은 직원의 역할을 재설계하는 속도는 느립니다.

그리고 그 간극에서 이탈이 발생합니다.